麦肯锡最新报告《数字时代的中国：打造具有全球竞争力的新经济》指出：中国已经是全球数字技术领域的领头羊，且未来潜力巨大。以电子商务为例，十年前，中国的零售电商交易额不到全球总额1%，如今占比已超过40％。据估算，目前中国的零售电商交易额已超过法、德、日、英、美等五国的总和。

  回顾中国电商发展的历程，电商在线营销的环节浓缩起来，无外乎“站外的引流+站内的服务”两个步骤。对于大多数没有太多外围品牌营销需求的电商来说，就更是如此。比起“站外引流”外在因素对交易的影响，用户购物渠道、购物行为的改变才是影响交易更为本质、更为关键的因素。如果进一步深究，从根本上说，这些困境是电商在面临市场全面数字化和越来越复杂的营销环境时，缺乏一套行之有效的解决方案，而导致的被动局面。

  由消费场景的变化引起用户消费行为的改变，进而导致电商运营格局的转变，成为影响电商消费升级的瓶颈。因此，如何将运营的重点从站外的引流转变为站内的服务，如何让品牌的曝光转变为切实的交易，成为商家运营中迫切解决的难题。

  针对目前电商的这些困境，比起市面上诸多客服对售后领域的布局，今天我们来介绍4个被AI人工智能赋能的电商营销玩法：

  Active.ai 则是专门为金融机构跟银行打造的营销自动化平台。人工智慧系统会自动辨识使用者的问题，包括拼音的准确性、预测使用者可能的需求、进行交易查询等功能。

  比方你能够正常的看到金融业透过聊天机器人为他们解决繁琐的客服问题，像是信用卡的申请、电子帐单、缴费等;又如你可以在Line的通讯软体上，每日接受到不一样的品牌的促销活动讯息、粉丝专页的文章、部落格的内容更新，或是透过上传到App的资讯，透过通讯软体接收到自己运动状态表现的资讯等。

  除了客服和促销活动之外，聊天机器人也是一个培育客户的好帮手。根据统计资料显示，在消费的人真正到你的网站购买商品之前，他们会重复浏览你的网站很多遍，因此，如何透过他们与聊天机器人的互动来设计你的营销活动也很重要。Photon统计美国人使用聊天机器人的多个方面数据显示，比起App的回购率(20~40%)，透过Messenger联系的回购比率是40~60%，而有六成的消费者表示，对于机器人给予折价券的举动并不排斥。

  此外，藉由自动化的对话流程设计，你能增加与潜在消费客群的互动，并且透过有趣的问答对话来增加使用者的涉入程度，强化他们对品牌的印象。

  相较于综合电商，垂直电商虽然种类覆盖低，但是它更侧重于满足某一类用户群体的个性化需求，通过专业化的运营和差异化的商品，让我们消费者产生更多情感上的交互，由此产生平台所无法复制的用户忠诚度和粘性。跟着社会的进步和消费观念的升级，后者个性化的服务无疑更能俘获消费者的心。

  这显然是垂直电商奋起一击的好机会。随着消费升级与人工智能的进步，慢慢的变多垂直电商成为后起之秀，在AI+体验的新玩法引领下，在2017年10月，美图公司推出了以美妆业务为主的美图美妆平台。这样的平台基于AI和大数据，给用户更好的提供皮肤测试功能。

  给用户提供了从“虚拟世界的变美”到“现实世界变美”的一站式服务。用户只要在素颜状态下，光照稳定的室内打开美图美妆，然后点击主页面下方的“皮肤测试”，根据语音提示平视镜头拍照即可检测皮肤问题，生成一份肤质分析报告。

  对于用户来说，能够处理问题的服务才是好服务，通过此「AI皮肤测试」功能了解肤质，在得到测试报告后，平台则会根据肤质推荐合适的商品，用户进而完成精准购买。显然比在千挑万选中寻找对自己最合适的商品要方便得多，做工具出身的美图，在做电子商务平台的时候也更关注消费者的实质需求，在“买卖”之前，更多地重视产品体验。

  什么是新零售，马云给出的定义是通过运用大数据、人工智能等先进的技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线验以及现代物流进行深层次地融合的零售新模式。

  在各家的解决方案中，被提及最多的是基于卷积神经网络的视觉识别技术，那么计算机视觉在新零售领域如何与视频做结合呢？即通过深度学习教会计算机认识商品，消费者自助购买时，计算机通过店内摄像头识别商品的类别价格，消费能轻松实现自动扣款，无需消费者人为结账。

  计算机视觉赋予视频强大识别技术，为新零售推出完整的解决方案，集成人脸识别分析引擎，验证用户身份，引导新用户进行支付方式绑定及身份/信用信息录入。同时结合人脸属性分析技术，判断用户的性别、年龄等信息，生成用户画像。追踪用户行走的线路，结合人脸识别技术，收集用户在货架前停滞时间的长短，识别用户拿取和放回的行为动作和商品，分析不同用户的购物倾向和喜好。通过大量用户图像行为数据的分析，为商家提供商品货架布局摆放的建议。

  Brightpearl是一个全方位的零售管理，不论是线上或是线下的商店，都可以透过个系统管理仓储，从消费者的行为帮助仓储管理和订单并且预测未来的销售情形，收费的方式根据你所期望的营销成长目标而有不同。Infusionsoft也是一个协助你做好商品管理的工具，并且为你筛选出真正具有消费潜力的潜在客户。除了营销自动化之外，他们还提供销售自动化、系统的整合、分析，对于在做线上销售的使用者来说，是一个协助做顾客关系管理的一条龙整合人工智慧工具。

  用户每天只花5%的时间在电商网站/APP上，而却花33%的时间观看视频/直播。在进入2018年之后，无论是直播还是短视频行业的发展已经趋于成熟甚至饱和的阶段，变现也就变得特别的重要，由此延伸出了【视频+电商】的组合模式，所以视频与电商的链接会将万亿级的电商场景直接前置到流量入口，创造新的业务模式。

  从平台运作层面来看，视频和电商有着频繁的互动，双方都在营销层面上取对方之长，并挖掘自身潜力。视频拥有着丰富的流量，而电商拥有着不错的盈利。当两者碰撞，产生了许多奇妙的反应，视频电商模式前景相当值得期待。两个行业内部的布局已基本上尘埃落定。长期资金市场进入逐渐缓慢。视频行业普遍烧钱发展，资金缺乏，电子商务行业也需要更加多的流量。双方在对方身上看到了自己急需的要素，走向合作是一种必然趋势。

  Video++率先嗅到了这片蓝海的机会，在行业的火热下，视频和直播行业遇到了新的瓶颈，产品、技术和模式还是十年前的样子，亟待新的突破。视频中最早最直接的应用是互动广告，在海量的视频中需要寻找能落地的广告技术，能把观众看视频时激发的兴趣点转化为下一步的行动，这个痛点的存在让 Video++找到了技术落地的场景。

  从0到1，Video++在今年推出「一站式视频电商系统」，服务于「芒果TV」、「战旗直播」、「全民TV」等头部平台，提供多样式的电商互动销售工具，如「好物清单（货架）」，「灵犀互动系列」、「灵动贴」等互动功能。

  在不打扰用户观看，不跳转外链的基础下，进行非常轻量化的操作购买流程，所有的互动都在视频内完成，视频进度不会受到干扰。用户可直接在视频内完成从阅读详情页-加入购物车-订单-支付的购物流程，这样高度的轻量化操作，能够真正刺激用户消费，对比电商导流的转化率更高，为平台实现电商销售闭环。

  Video++基于AI的智能算法，关注消费的人在特定场景下的情感联想，Video++的AI+视频技术能识别出明星、物体、品牌、手机、场景等等，使机器像人类一样理解视频的内容，并发现其中有趣的点，并结合用户行为反馈衍生出多维度标签分类。到了逻辑层和应用层，可以用核心组件和视频应用将这些点进行商业化的变现，将视频内的信息智能归纳，将机器识别出的结构化数据作为投放点，应用到广告场景中。

  也就是说Video++在视频内容电商上更进一步，基于AI，提高了服务用户的效率和能力，以AI的能效更好使用户得到满足的专属需求，实现根据视频场景推荐对应电商。根据扫描视频场景，识别出适合投放的位置，再自动完成热点投放，在不打扰使用者真实的体验的同时，加入一些娱乐互动方式，可以让用户在参与中完成了广告商业经济价值转化。

  Video++视频电商系统，实现聚焦年轻群体的精准传递，并让用户多维度的交互行为，实现视频内容化向电商化的完美转化。为视频内容营销提供完成优质的解决方案，生态化的运营不仅打通了广告投放与产品营销。

  真正完成品牌与内容的无缝对接，保证了高效率的广告传播与渗透；同时更基于用户思维，实现内容即广告、内容即互动、内容即电商、内容即渠道。